В России создали ИИ для раннего выявления необратимой болезни легких
Специалисты Томского университета сообщили, что искусственный интеллект способен определять ХОБЛ — хроническую обструктивную болезнь легких, которая считается необратимой, с точностью до 99,97 процента по данным исследований. Система делает выводы о ХОБЛ на основе звуков кашля и компьютерных томограмм, а также оценивает вероятность его прогрессирования. Для этого используются специальные "умные" алгоритмы или нейро-нечеткие сети. Ученые отмечают, что это важное достижение, поскольку на раннем этапе можно предотвратить серьезные последствия. В будущем планируется совершенствование ИИ и добавление программ для диагностики астмы, прогнозирования сердечных заболеваний и даже продолжительности жизни на основе клинических данных пациента. ХОБЛ является одним из наиболее распространенных заболеваний дыхательной системы и главной причиной смертности в России. Болезнь прогрессирует медленно и часто не проявляется на ранних стадиях. Исследователи подчеркивают важность разработки новых эффективных методов диагностики. Ранее ученые Мордовского университета разработали технологию восстановления соматических нервов через создание биосовместимых структур.
Источник и фото - lenta.ru
