В России научились прогнозировать засухи на год вперед

Исследователи из Сбера и Сколтеха в своем новом исследовании предложили инновационные модели прогнозирования засух с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ).

По данным пресс-релиза банка, опубликованного на портале «Лента.ру», данное исследование было опубликовано в престижном научном журнале первого квартиля Environmental Modelling & Software, а препринт доступен в онлайн-библиотеке arXiv.

Новая модель, разработанная исследователями, способна предсказывать засухи как на среднесрочный, так и на долгосрочный период - от нескольких месяцев до года. Она основана на использовании пространственно-временных нейронных сетей и доступных климатических данных, объединяя современные нейросетевые подходы с классическими методами.

Это исследование открывает новые перспективы для прогнозирования засух и позволяет более точно оценивать риски для сельского хозяйства, водных ресурсов и экосистем. Такие инновационные подходы к анализу климатических данных могут значительно улучшить понимание и предсказание экстремальных погодных условий, способствуя более эффективному управлению рисками и ресурсами.

Для многих регионов, включая Астраханскую область, прогноз засухи играет ключевую роль в планировании деятельности. Моделирование этого явления требует учета множества факторов, включая влияние глобального потепления. Старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Сколтеха, Александр Марусов, отмечает, что их модели способны предсказывать засуху на год вперед с высокой точностью.

Интересно, что технологии были протестированы на данных пяти различных регионов, представляющих разные климатические зоны и континенты. Среди них — Польша, штат Миссури в США, бразильский штат Гояс, индийский штат Мадхья-Прадеш и северная часть Казахстана. Это позволяет утверждать, что разработанные модели могут быть применимы в различных географических условиях, что делает их еще более ценными для прогнозирования засухи.

В современном мире, где климатические изменения становятся все более заметными, важно иметь инструменты для оценки рисков и планирования деятельности. Нововведение, предложенное в исследовании, не только поможет сельскохозяйственным предприятиям в планировании своей деятельности, но также страховщикам и банкам в оценке соответствующих рисков и уточнении кредитных рейтингов корпоративных заемщиков.

Помимо этого, результаты исследования будут интегрированы в систему управления рисками ведущего финансового института - Сбербанка. Назар Сотириади, управляющий директор департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера, подчеркнул, что климатические риски, хоть и не всегда очевидны, оказывают существенное влияние на экономику. Он отметил, что засухи могут создавать серьезные риски для сельского хозяйства, энергетики и населения, и поэтому важно использовать результаты совместных исследований для улучшения оценок в сферах страхования и кредитования.

Источник и фото - lenta.ru