Российский студент разработал приложение для определения птиц по голосу
Об этом пишет «Российская газета».
Над разработкой молодой человек работал вместе с доцентом кафедры вычислительной механики и информационных технологий ЧелГУ Анной Авилович. В ходе проекта Могранов собрал базу данных с голосами 16 видов птиц, обитающих на Южном Урале. Затем он преобразовал аудиозаписи в мел-спектрограммы и обучил на их основе нейросеть определять птичье пение. Точность распознавания достигла 81 процента.
Сейчас Могранов планирует расширить базу голосов птиц и улучшить качество их определения. По данным издания, приложением смогут пользоваться не только любители, но и профессиональные орнитологи.
Ранее сообщалось, что уроженец Екатеринбурга Антон Баранов произвел впечатление на главу Apple Тима Кука.
Источник и фото - lenta.ru
