Российский студент разработал приложение для определения птиц по голосу

Об этом пишет «Российская газета».

Над разработкой молодой человек работал вместе с доцентом кафедры вычислительной механики и информационных технологий ЧелГУ Анной Авилович. В ходе проекта Могранов собрал базу данных с голосами 16 видов птиц, обитающих на Южном Урале. Затем он преобразовал аудиозаписи в мел-спектрограммы и обучил на их основе нейросеть определять птичье пение. Точность распознавания достигла 81 процента.

Сейчас Могранов планирует расширить базу голосов птиц и улучшить качество их определения. По данным издания, приложением смогут пользоваться не только любители, но и профессиональные орнитологи.

Ранее сообщалось, что уроженец Екатеринбурга Антон Баранов произвел впечатление на главу Apple Тима Кука.

Источник и фото - lenta.ru